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据不完全统计，每年因数据泄露造成的损失高达上千亿，数据安全已成为事关国家安全与社会经济发展的重大问题。2021年6月10日，十三届全国人大常委会第二十九次会议表决通过了《数据安全法》，将从今年9月1日起施行。
《数据安全法》的出台，使我国在网络与信息安全领域的法律法规体系得到了进一步的完善，规定了数据安全保护责任和业务涉及数据活动的全流程，对数据安全防护、企业数据安全治理提出更高要求。如何打造企业信息安全体系，使企业数据安全合规，让数据使用更安全，成为企业健康发展的必修课。
如何打造企业信息安全体系？
企业数据全量数字化存储在提高运作效率的同时，也带来了新的挑战。《数据安全法》第十六条指出，支持数据开发利用和数据安全技术研究，数据开发利用和数据安全产品、产业体系。这为企业打造信息安全体系提供指导性作用。打造企业信息安全体系，实现企业终端安全、传输安全、服务安全及管理安全的全方位安全保障。
➤ 终端安全
通过数据落地加密、本地数据库加密等数据加密，防反编译防逆向、防篡改防调试方式加固客户端，确保客户端数据安全。
➤ 传输安全
通过文件传输加密、会话消息传输加密、接口数据传输加密等方式持续加固客户端，同时加密二进制协议、建立SSL安全通道保障传输通道安全。
➤ 服务安全
通过访问合法性校验，DMZ区服务不连接DB及存储、敏感数据加密存储加密，确保移动平台服务接入及服务端数据安全。
➤ 管理安全
对应用内容管理、系统管理提供细颗粒度的权限控制管理，实现企业业务管理安全保障。
美云智数移动中台从数据的技术安全、管理安全、安全监控预警三大纬度，为企业构建数据持续安全体系，对数据做到可管控、可追溯、可预防、可审计，帮助客户构建安全可靠的数字空间，满足《数据安全法》对企业数据保护具备持续安全状态能力的要求。
美云智数移动中台提供端到端安全保障机制
如何支撑企业数据安全合规？
《数据安全法》第二十一条指出，需要建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。
很多企业的业务部门权限管理由IT主导，用IT视角来确定业务部门的权限非常不合理。让权限回归业务本质，以业务为根本，让业务部门自己负责权限管理，终实现“IT建，业务管，安全控”的组织级闭环，通过建立、健全业权一体化管理规范，实现各个管理环节与职能的分离，确保各环节数据得到有效的保护与利用。
美云智数业权一体化通过建立“组岗中台、岗权中台、权限中台”为一体的创新理念，打造业岗权融合一体化，是为满足现代化企业多样化、碎片化、动态化的生态级权限管理场景需求而生的管理体系，支撑企业落地极细粒度（包括：大门级、功能级以及数据行级列级的分级分权管控）授权业务场景的自动化，适配各类人员全生命周期业务活动的权限，随开随关。
业权一体化这种权限即业务的应用模式，运用用户“看得懂、听得懂“的语言来定义与表达，从而能做到系统权限的精细化管理。
美云智数业权一体体系架构
数据安全治理，让数据使用更安全
《数据安全法》第四条指出，维护数据安全应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。数据治理作为大数据体系构建的重要一环，除了数据质量保障外，还需进一步升级对数据安全的重视程度。企业可以从组织架构、管理体系、技术及工具三方面着手，做好数据安全的法律配套。
➤ 组织建设
组建一支由决策层（高管）、管理层（安全部门）、支撑层（业务部门）和监督层（审计部门）构成的数据安全治理工作团队。定岗定员，信任基于岗位职能和人员角色，而不是人员身份，而且人员不能跨层交叉兼任。
➤ 管理体系
兼顾合规性和可落地性，数据安全管理体系分为四层架构：***层管理总纲，是数据安全治理的战略导向；第二层是管理制度，为数据安全治理的建设导向；第三层为操作流程及规范性文件；第四层是表单文件，为执行性工具。
➤ 技术及工具
梳理数据资产与分类分级、制定访问控制策略、实行数据安全审计、对全生命周期管理。
《数字安全法》作为数据安全管理的基本大法，给我们指明了方向和提供法律保障，但数据安全在未来仍将是一个重大挑战，人工智能、机器学习和零信任模型的创造性应用，将帮助IT和信息安全从业保护数据。
为了z大化发挥数据价值，企业数据需要通达在终端、边缘端及云端之间，企业数据安全防护需要“端-边-云”以及组织、人员、岗位、权限的一体化联动，这就要求企业需要以移动、大数据以及业权一体为核心的共享云平台全面支撑。美云智数共享云提出数据治理、移动安全体系、业权一体等多个能力，同时积累了大量实践以及丰富的行业技术服务经验，能满足不同行业的数据安全合规防护需求，将持续赋能企业，护航数据安全，助力数字经济发展！
